Laboratoire de Physique Théorique
Toulouse - UMR 5152

Dans ce séminaire, je passerai en revue les conséquences pour l’épidémiologie des progrès récents dans la compréhension des réseaux complexes, sous deux angles différents. Tout d’abord, si l’on considère une population isolée, le réseau des contacts ou interactions entre individus détermine la façon dont une maladie peut se propager. Les caractéristiques topologiques de ce réseau, et en particulier le caractère hétérogène de la connectivité, sont donc cruciales et ont des conséquences importantes sur la propagation. A un niveau différent, les modèles de "metapopulations" considèrent plusieurs populations couplées par un réseau de transport. Nous verrons comment les propriétés de ce réseau, qui permet la propagation d’une population à une autre, affectent la propagation d’ une épidémie au niveau mondial, et en particulier son caractère plus ou moins prévisible, ce qui a des conséquences importantes pour l’épidémiologie numérique (prévisions sur les schémas de propagation, évaluation de scénarios, etc...).