Laboratoire de Physique Théorique
Toulouse - UMR 5152

Les phénomènes complexes qu’ils soient physiques, biologiques ou encore économiques se caractérisent par des propriétés émergentes, observables uniquement à certaines échelles, rendant ainsi leur étude analytique souvent difficile. Des exemples concrets tels que les pendules couplés, les épidémies et les crises financières illustrent la complexité de ces systèmes. Pour faciliter leur compréhension et leur analyse, nous utilisons la représentation en graphe, ou réseau. Un réseau est un ensemble de nœuds représentant des entités, et de liens représentant leurs interactions.

Cette présentation explore trois applications de la théorie des graphes dans l’analyse socio-économique. Nous commencerons par examiner comment Wikipédia reflète les tendances culturelles [1], puis nous modéliserons l’émergence de devises internationales au sein des réseaux d’échanges commerciaux [2,3]. Enfin, nous plongerons dans la construction et l’analyse de réseaux décrivant des trajectoires géospatiales [4].

[1] Novel version of PageRank, CheiRank and 2DRank for Wikipedia in Multilingual Network using Social Impact. Coquidé C. et Lewoniewski W., Peer reviewed Article accepted for publication in Springer’s Lecture Notes in Business Information Processing (LNBIP) series, (mars 2020).

[2] Prospects of BRICS currency dominance in international trade. Coquidé C., Lages J. and Shepelyansky D.L. Appl. Netw. Sci. 8(65), (septembre 2023).

[3] Dollar-Yuan Battle in the World Trade Network. Coquidé C., Lages J. and Shepelyansky D.L. Entropy 25(2), (février 2023).

[4] PageRank computation for Higher-Order Networks. Coquidé C., Queiros J. et Queyroi F in Proc. Conf. Complex Networks, Madrid (2021).